Gorilla: AIの幻覚を減少させるAPIモデルが登場！

1645のAPIを呼び出し正確な情報生成を実現するモデル『Gorilla』が登場しました。

《LLMのAPIのアプリストア》

1600以上のAPIを呼び出しAIの幻覚(ハルシネーション)の大幅な減少を実現するモデル『Gorilla』が登場?

･バークレーとMicrosoftがLLaMAベースで開発
･E2EでLangchainやAutoGPTとの組みわせに対応
･1645のAPIデータベースから適切なものの呼び出しが可能

続く>> pic.twitter.com/ZfOoaSJurX

— 木内翔大｜AI時代に乗り遅れない為の必見情報を毎日配信〓 (@shota7180) May 31, 2023

Gorillaというモデルは、AIの幻覚（ハルシネーション）を減少させるためのAPIですね。このモデルは、バークレーとMicrosoftがLLaMAベースで開発したものであり、LangchainやAutoGPTなどの他のモデルと組み合わせて利用することも可能です。

APIデータベースは、Torch Hubが94、TensorFlow Hub v2が626、そしてHugging Faceが925のAPIからなる合計1645のAPIで構成されているようです。これらのAPIを利用することで、Gorillaは適切な情報を生成するために必要なAPIを呼び出すことができます。

ハルシネーションとは、AIが生成する情報が現実や事実に基づいていない場合を指します。大規模な言語モデルは、正確な情報を提供するのではなく、文脈に適合する回答を生成する傾向があります。

バーの例え方で言うと、、、

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タグ：API ハルシネーションとは Gorilla AI